- 대상
- AI를 업무에 처음 쓰는 기관·기업 실무자, 홍보·마케팅 담당자, 자기 브랜드를 알려야 하는 소상공인과 창업자.
- 수업 결과물
- 입문은 내 업무용 맞춤 지침과 프롬프트 시트. 심화는 우리 브랜드가 AI 답변에 나오는지 확인한 기록, 직접 고쳐 쓴 글 한 편, 매달 해볼 점검표.
- 진행 방식
- 오픈AI, 구글 등 AI 회사가 공개한 공식 안내와 공개 연구, 강사가 운영하는 사이트에서 직접 확인한 결과를 근거로 설명합니다. 출처를 확인할 수 없는 공식이나 숫자는 쓰지 않습니다.
배우는 내용 8가지
회차와 시간은 정해두지 않았습니다. 아래 내용 중 대상과 목적에 맞는 것을 골라 기관 일정에 맞게 짭니다. AI를 처음 쓰는 분이 많으면 01번부터 시작합니다.
입문 · AI 리터러시
AI 이해하기
어떤 AI를 쓸지, 무엇을 맡기고 무엇을 사람이 확인할지 정합니다.
- 챗GPT, 제미나이, 클로드의 차이와 요금, 일에 맞게 고르는 법
- AI가 그럴듯하게 지어내는 이유와 사람이 꼭 확인해야 할 부분
- 인공지능기본법(2026년 1월 22일 시행)과 AI로 만든 결과물 표시
실습같은 질문을 세 AI에 넣고 답을 비교합니다.
맞춤 지침 세팅
지침을 한 번 적어두면 매번 내 소개를 반복하지 않아도 됩니다.
- 지침에 들어갈 다섯 가지(나는 누구인지, 자주 시키는 일, 내가 쓰는 말, 원하는 답변 방식, 하지 말 것)
- 어떤 지침에든 넣을 두 줄(모르면 모른다고 하기, 약점이 보이면 말하기)
- 지침과 메모리는 어떻게 다른지, 서비스마다 지침은 어디에 넣는지
- 프로젝트 기능으로 일마다 작업방 따로 만들기
실습내 업무용 지침을 저장하고, 질문을 넣어 제대로 적용되는지 확인합니다.
지침에 바로 넣어 쓰는 문장은 〈AI 세팅 치트키 40개〉에 정리해 두었습니다.프롬프트 쓰는 법
일을 처음 맡기는 사람에게 설명하듯, 알아야 할 것을 빠짐없이 적는 것이 기본입니다.
- 오픈AI, 구글 등 AI 회사들의 공식 안내에 공통으로 나오는 원칙
- 프롬프트에 넣을 다섯 가지(역할, 목표, 맥락, 형식, 하지 말 것)
- 문장 대신 표로 쓰는 방법(할 일, 상황, 받고 싶은 결과)
- 묻기만 하는 프롬프트와 결과물을 만드는 프롬프트의 차이, 역할과 순서와 예시 주기, 여러 번 고쳐 묻기
- AI가 지어내지 않게 묻는 방법
실습대충 쓴 프롬프트와 고쳐 쓴 프롬프트의 답을 비교합니다.
상황별 질문 방식은 〈AI 헛소리 차단 프롬프트 50개〉에 정리해 두었습니다.AI로 업무 문서 만들기
배운 대로 실제 업무 문서와 홍보물을 만들어 봅니다.
- 보고서 초안, 공지문, 이메일, 홍보 문구
- 홍보 이미지와 카드뉴스에 들어갈 이미지
- 회의록 정리, 자료 요약, 표 정리
- 반복되는 일은 작업방과 지시문으로 줄이기
실습내가 자주 하는 업무 하나를 골라 AI로 처리해 봅니다.
심화 · 검색과 AI 답변 노출
SEO, AEO, GEO 이해하기
사람들이 검색창에 단어를 치는 대신 AI에게 상황을 설명하고 답을 받습니다. AI가 그 답을 어디서 가져오는지부터 봅니다.
- SEO, AEO, GEO가 각각 무엇이고 어떻게 이어지는지, 네이버 AI 브리핑 실제 화면
- AI 답변이 만들어지는 네 단계(수집, 색인, 검색, 인용)
- 질문 종류에 따라 답이 나오는 자리가 어떻게 달라지는지
- AI 회사가 보내는 봇의 종류(학습용, 검색용, 사용자 요청용)
실습내 업종 질문을 AI에 넣고 답변에 달린 출처를 확인합니다.
우리 브랜드는 AI에 어떻게 보이나
짐작하지 않고 직접 물어서 확인합니다.
- 손님이 실제로 쓰는 말로 질문 만들기(브랜드명은 빼고 조건은 두 개 이상)
- 시크릿 모드로 AI 답변과 출처 기록하기, 여러 AI의 출처 비교하기
- site: 검색으로 검색엔진에 등록됐는지 확인, robots.txt와 봇 차단 설정 확인
- 판매 플랫폼과 자사 사이트 중 내가 직접 열 수 있는 곳 찾기
실습기록지에 우리 브랜드가 어디에 나오고 어디에 안 나오는지 적습니다.
AI가 인용하는 글쓰기
확인한 결과를 보고 내 글을 직접 고칩니다.
- 질문형 제목, 첫 문단에서 바로 답하기(AEO)
- 근거는 숫자로, 비교는 표로, 출처는 밝히기(GEO)
- AI에 인용된 제목과 인용되지 않은 제목 비교, 손님 질문에서 거꾸로 글 짜기
- 이미지 속 글자는 AI가 못 읽으니 이미지 밖에 글로 한 번 더 쓰기
실습내 블로그, 홈페이지, 상세페이지 글 중 한 편을 고쳐 씁니다.
플랫폼별 적용 (LEO·LLMEO)
채널마다 할 일이 다르고, 다른 곳에서 우리 이름이 언급되는 것도 중요합니다.
- 유튜브, 인스타그램, 블로그, 쇼핑몰, 지도(플레이스), 예약 플랫폼에서 할 일
- AI마다 주로 인용하는 출처와 그에 맞춘 대응
- 다른 곳에서 우리가 언급되게 하는 법, 비용 대비 먼저 할 일, 조건이 들어간 후기
- 구조화 데이터, llms.txt처럼 효과가 불확실한 작업을 공개 연구로 가려내기
- 한 달에 한 번 확인할 항목과 이번 주에 할 일 세 가지
실습우리 브랜드를 여러 AI에 직접 물어 확인하고 실행 계획을 씁니다.
이렇게 짤 수 있습니다
실제로 진행했던 과정은 강의 기록을 함께 달았습니다. 여기서 더하거나 빼서 짤 수 있습니다.
심화 (검색과 AI 답변 노출)
홍보·마케팅 담당자와 브랜드 운영자에게 맞습니다. 우리 브랜드가 AI 답변에 어떻게 나오는지 확인하고 글을 고칩니다.
업종별 AI 검색 노출 특강
업종에 맞는 질문과 판매·예약 채널로 실습 자료를 바꿔 진행합니다.
수업 방식
- 설명 → 시연 → 실습 → 공유 순서로 진행합니다. 하나를 배우면 그 자리에서 바로 만들어 봅니다.
- 실습은 수강생 본인의 것으로 합니다. 자기 채널이나 기관, 상품으로 만들어야 수업이 끝나고도 바로 쓸 수 있습니다.
- 워크시트와 프롬프트 시트를 드립니다. 프롬프트는 복사해서 바로 쓸 수 있고, 수업 뒤 혼자 할 때 보는 순서표도 함께 드립니다.
- 속도가 다른 수강생은 따로 챙깁니다. 먼저 끝낸 분께는 다음 과제를 드리고, 막힌 분께는 자리로 가서 같이 봅니다.
- AI 도구와 플랫폼 정책은 자주 바뀌어서 강의 직전에 다시 확인하고 자료를 고칩니다. 요금처럼 자주 바뀌는 정보는 직접 확인하는 곳을 같이 알려드립니다.
기관에서 준비해 주실 것
| 수강생 기기 | PC나 노트북 (휴대폰만으로는 일부 실습을 할 수 없습니다) |
|---|---|
| AI 계정 | 챗GPT, 제미나이, 클로드 중 1개 이상 (없어도 참여할 수 있습니다) |
| 실습 준비물 | 심화는 우리 브랜드의 홈페이지, 블로그, 판매 페이지 주소 |
| 강의장 | 빔프로젝터나 대형 모니터, 인터넷 |
자주 묻는 질문
입문과 심화를 따로 들을 수 있나요?
네. 입문은 AI를 처음 업무에 쓰는 분들께, 심화는 이미 블로그나 홈페이지, 판매 채널을 운영하는 분들께 맞습니다. 이어서 들으면 입문에서 만든 지침과 프롬프트를 심화 실습에 그대로 씁니다.
GEO는 SEO와 무엇이 다른가요?
SEO는 검색 결과 목록에서 위쪽에 나오게 하는 작업, AEO는 질문에 대한 답이 요약 상자에 뽑히게 하는 작업, GEO는 챗GPT 같은 생성형 AI의 답변에 우리 정보가 인용되게 하는 작업입니다. 셋은 이어져 있어서, 검색엔진에 등록되지 않은 페이지는 AI 답변에도 나오지 않습니다.
강의에서 알려주는 방법들은 효과가 확인된 건가요?
AI 회사의 공식 안내, 공개된 연구, 강사가 운영하는 사이트에서 직접 확인한 결과를 근거로 설명합니다. 구조화 데이터나 llms.txt처럼 효과가 확인되지 않은 것은 그렇다고 말씀드리고 뒤로 미룹니다.
회차와 시간은 어떻게 정하나요?
정해진 회차나 시간은 없습니다. 입문, 심화, 업종별 특강 중 목적에 맞는 내용을 골라 기관 일정에 맞게 짜고, 강의계획서로 먼저 보내드립니다.