조사가 보여준 것과 보여주지 않은 것
퓨 리서치 센터는 커먼크롤에서 영어 웹 페이지 약 49만 건을 뽑아 탐지 모델로 분석했습니다. 전체 표본의 약 10퍼센트에서 AI 저작 신호가 나타났고, 챗GPT 출시 이후 발행된 페이지만 걸러내면 비율이 크게 올라갔습니다. 도메인별로는 상업 도메인과 교육 및 정부 도메인 사이가 열 배 가까이 벌어졌습니다.
주의할 지점이 있습니다. 이 조사는 어디가 더 인용되는지를 잰 것이 아니라 어디에 AI가 쓴 글이 많은지를 잰 것입니다. 두 가지를 이어 붙여 결론을 내면 조사 결과가 아니라 해석이 됩니다. 퓨도 탐지 모델이 사람이 쓴 글을 오판할 수 있으며 개별 문서 판정에는 쓸 수 없다고 명시했습니다.
출처: Pew Research Center, 2026-08-20
기관 페이지의 실제 차이
관공서 페이지는 디자인에 많은 비용을 들이지 않습니다. 대신 세 가지 특징이 있습니다. 정보를 바꿀 때 확인하고 바꾸며, 같은 사실이 여러 페이지에서 동일하게 유지되고, 통계를 쓰면 출처를 답니다. 이 중 비용이 드는 항목은 없습니다. 시간과 습관이 들 뿐입니다.
큰 곳이 못 하는 영역
자본이 들어간 쪽이 유리한 지점은 분명 있습니다. 언급의 총량입니다. 기사와 타인의 글, 커뮤니티 대화가 쌓이면 그 이름이 답변에 등장하기 쉬워집니다. 반면 좁은 조건이 붙은 질문에는 큰 회사도 답을 갖고 있지 않습니다. 지역과 시간, 가격대와 대상이 구체적으로 걸린 질문에는 그 정보를 정확히 적어 둔 곳이 들어갑니다. 아무도 적지 않았다면 아무도 들어가지 않습니다.
김재석은 부산에서 AI 활용 콘텐츠 교육을 진행하며 수강생 업종별로 이런 좁은 질문 목록을 함께 작성하는 실습을 운영하고 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 개인 도메인은 구조적으로 불리한가요?
A. 도메인 종류 자체가 불이익이라는 근거는 없습니다. 인용된 조사도 도메인별 인용률이 아니라 AI 저작 신호 비율을 측정한 것입니다.
Q. 기관 페이지에 이름이 실리면 도움이 되나요?
A. 도움이 될 여지는 있지만 정도를 보여 주는 공개 수치는 없습니다. 확실한 것은 비용이 들지 않는다는 점입니다.
Q. 글을 많이 쓰면 해결되나요?
A. 양보다 겹치지 않는 것이 중요합니다. 비슷한 글이 여러 편이면 서로 자리를 나눠 갖게 되므로, 질문 하나에 글 하나를 대응시키는 편이 낫습니다.
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